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學術(shù)報告-AI4STDB: 基于人工智能的時空數(shù)據(jù)管理與應用
作者:     供圖:     供圖:     日期:2021-07-06     來源:    

講座主題:AI4STDB:基于人工智能的時空數(shù)據(jù)管理與應用

主講人:鄭渤龍

工作單位:華中科技大學

活動時間:2021年7月12日 9:00

講座地點:科技館6205

主辦單位:煙臺大學計算機與控制工程學院

內(nèi)容摘要:

隨著智能手機和定位設(shè)備的快速發(fā)展,我們可以獲得大量的時空數(shù)據(jù)。從時空數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息對于智慧交通、城市規(guī)劃等很多應用非常重要。近年來,深度學習等人工智能技術(shù)在時空數(shù)據(jù)挖掘上取得了重大成功。本次報告將主要匯報我們團隊在AI4STDB(AI for Spatial-Temporal Database)方向的三個工作。

(1)基于深度強化學習的空駛網(wǎng)約車調(diào)度算法。

(2)基于預訓練語言模型的智能語音導航系統(tǒng)。

(3)面向負載感知的最短路徑距離查詢算法。

主講人介紹:

鄭渤龍,華中科技大學計算機學院副教授,博士生導師。主要研究方向包括時空大數(shù)據(jù)管理與分析、高維數(shù)據(jù)管理和城市計算等。目前已在國際知名學術(shù)期刊和會議上發(fā)表40余篇學術(shù)成果,包括SIGMOD, VLDB, ICDE, WWW, TKDE, VLDBJ, TOIS, CIKM等。主持國家自然科學基金青年項目一項,國家自然科學基金“中歐人才項目”一項,湖北省自然科學基金一般面上項目一項。參與國家重點研發(fā)計劃課題一項(課題骨干),國家自然科學基金面上項目一項。獲得數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域CCF A類會議VLDB 2020年優(yōu)秀論文(One of the Best Papers),2020年度ACM SIGSPATIAL中國新星獎,數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域CCF A類會議ICDE 2019年優(yōu)秀論文(One of the Best Papers),國際空間信息領(lǐng)域頂級會議ACM SIGSPATIAL GIS-CUP比賽2020年冠軍和2019年榮譽獎(Honorable Mention),中國空間數(shù)據(jù)智能學術(shù)會議SpatialDI 2021年最佳論文獎和最佳人氣論文獎。擔任ACM中國SIGSPATIAL分會執(zhí)委委員,中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專委通訊委員,CCF YOCSEF武漢AC委員。