講座主題：軌跡計算賦能自動駕駛
專家姓名：鄭凱
工作單位：電子科技大學(xué)（深圳）高等研究院
講座時間：2021年10月19日 10:00
講座地點：科技館6205
主辦單位：煙臺大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
自動駕駛是未來智慧城市和智能交通的重要領(lǐng)域之一，車輛行駛過程中的智能控制和障礙物避讓是自動駕駛的兩大關(guān)鍵技術(shù)，也是目前學(xué)術(shù)界和業(yè)界研究的焦點。我們認(rèn)為，除了目前自動駕駛算法普遍依賴的攝像頭和激光雷達(dá)等傳感器，充分利用更加普及的車載定位系統(tǒng)所產(chǎn)生的實時軌跡數(shù)據(jù)，可以在不增加硬件成本的前提下提高自動駕駛算法對周圍環(huán)境的魯棒性。本次報告將介紹如何利用軌跡計算相關(guān)技術(shù)來改善自動駕駛算法的性能和用戶體驗。
主講人介紹：
鄭凱，博士生導(dǎo)師，國家青年特聘專家。中國計算機學(xué)會數(shù)據(jù)庫專委會和普適計算專委會委員，中國人工智能學(xué)會智能服務(wù)專委會委員。2012年博士畢業(yè)于澳大利亞昆士蘭大學(xué)，2012-2016年在昆士蘭大學(xué)信息與電子工程系先后擔(dān)任博士后和助理教授。主要研究領(lǐng)域為時空數(shù)據(jù)管理，不確定數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)管理等。在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的重要會議和期刊發(fā)表論文200余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用5800余次, H-index = 42。2013年獲澳大利亞優(yōu)秀青年基金，兩次獲數(shù)據(jù)庫國際頂級會議ICDE最佳論文獎（2015和2019年），APWeb-WAIM最佳論文和最佳學(xué)生論文獎（2017），WISE最佳論文獎（2017）。擔(dān)任數(shù)據(jù)庫國際會議的程序主席(APWeb 2016)和大會主席(DASFAA 2017)，擔(dān)任SCI期刊Distributed and Parallel Databases (DPD)和Data & Knowledge Engineering (DKE)的編委，WWW Journal、Geoinformatica、Frontier of Computer Science的客座編委，擔(dān)任IEEE TKDE，VLDB Journal，ACM TODS等多個頂級數(shù)據(jù)庫期刊的特邀評審以及包括SIGMOD，VLDB，ICDE，SIGKDD，AAAI，IJCAI在內(nèi)的數(shù)十個國際頂級會議的程序委員。鄭凱教授多年來致力于為政府、企業(yè)和個人應(yīng)用提供智能數(shù)據(jù)管理、融合和分析的高效解決方案，曾主持和參與多項澳大利亞和中國的自然科學(xué)基金項目。
