講座主題：軌跡計(jì)算賦能自動(dòng)駕駛
專家姓名：鄭凱
工作單位：電子科技大學(xué)（深圳）高等研究院
講座時(shí)間：2021年10月19日 10:00
講座地點(diǎn)：科技館6205
主辦單位：煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
自動(dòng)駕駛是未來智慧城市和智能交通的重要領(lǐng)域之一,，車輛行駛過程中的智能控制和障礙物避讓是自動(dòng)駕駛的兩大關(guān)鍵技術(shù),，也是目前學(xué)術(shù)界和業(yè)界研究的焦點(diǎn)。我們認(rèn)為,，除了目前自動(dòng)駕駛算法普遍依賴的攝像頭和激光雷達(dá)等傳感器,，充分利用更加普及的車載定位系統(tǒng)所產(chǎn)生的實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù),，可以在不增加硬件成本的前提下提高自動(dòng)駕駛算法對(duì)周圍環(huán)境的魯棒性。本次報(bào)告將介紹如何利用軌跡計(jì)算相關(guān)技術(shù)來改善自動(dòng)駕駛算法的性能和用戶體驗(yàn),。
主講人介紹：
鄭凱,，博士生導(dǎo)師，國家青年特聘專家,。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫專委會(huì)和普適計(jì)算專委會(huì)委員,，中國人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專委會(huì)委員。2012年博士畢業(yè)于澳大利亞昆士蘭大學(xué),，2012-2016年在昆士蘭大學(xué)信息與電子工程系先后擔(dān)任博士后和助理教授,。主要研究領(lǐng)域?yàn)闀r(shí)空數(shù)據(jù)管理，不確定數(shù)據(jù)庫,，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,，圖數(shù)據(jù)管理等。在數(shù)據(jù)庫,、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的重要會(huì)議和期刊發(fā)表論文200余篇,，谷歌學(xué)術(shù)引用5800余次, H-index = 42。2013年獲澳大利亞優(yōu)秀青年基金,，兩次獲數(shù)據(jù)庫國際頂級(jí)會(huì)議ICDE最佳論文獎(jiǎng)（2015和2019年）,，APWeb-WAIM最佳論文和最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)（2017），WISE最佳論文獎(jiǎng)（2017）,。擔(dān)任數(shù)據(jù)庫國際會(huì)議的程序主席(APWeb 2016)和大會(huì)主席(DASFAA 2017),，擔(dān)任SCI期刊Distributed and Parallel Databases (DPD)和Data & Knowledge Engineering (DKE)的編委,，WWW Journal、Geoinformatica,、Frontier of Computer Science的客座編委,，擔(dān)任IEEE TKDE，VLDB Journal,，ACM TODS等多個(gè)頂級(jí)數(shù)據(jù)庫期刊的特邀評(píng)審以及包括SIGMOD,，VLDB，ICDE,，SIGKDD,，AAAI，IJCAI在內(nèi)的數(shù)十個(gè)國際頂級(jí)會(huì)議的程序委員,。鄭凱教授多年來致力于為政府,、企業(yè)和個(gè)人應(yīng)用提供智能數(shù)據(jù)管理、融合和分析的高效解決方案,，曾主持和參與多項(xiàng)澳大利亞和中國的自然科學(xué)基金項(xiàng)目,。
