講座主題：IndRNN一種深層可訓(xùn)練的新型獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
專(zhuān)家姓名：李帥
工作單位：山東大學(xué)
講座時(shí)間：2021年10月15日 15:00-17:00
講座地點(diǎn)：科技館1511
主辦單位：煙臺(tái)大學(xué)光電信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院
內(nèi)容摘要：
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在序列問(wèn)題如視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別等的解決中有重要作用。新一代獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中長(zhǎng)期存在的梯度爆炸和梯度消失問(wèn)題，能夠建立更深的網(wǎng)絡(luò)并處理更長(zhǎng)的序列，顯著推進(jìn)了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。此次報(bào)告主要包含以下內(nèi)容：
1.現(xiàn)有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的困境
2.獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（IndRNN），處理更長(zhǎng)的序列，建立更深的網(wǎng)絡(luò)。
3.獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基于手機(jī)傳感器的動(dòng)作識(shí)別中的應(yīng)用
主講人介紹：
李帥，山東大學(xué)，控制科學(xué)與工程學(xué)院，教授，齊魯青年學(xué)者。致力于高效視頻編碼及分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能的研究，已發(fā)表國(guó)際期刊及會(huì)議論文30余篇，包括11篇JCR Q1論文。近五年榮獲2次國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)，并榮獲IEEE Transactions on Broadcasting最佳論文獎(jiǎng)提名。2篇論文入選ESI Highly Cited Paper（高被引論文），2篇論文連續(xù)數(shù)月入選為IEEE Popular Articles。現(xiàn)為多個(gè)IEEE及Elsevier期刊的審稿人及多個(gè)國(guó)際會(huì)議的審稿人，及IEEE ICME 2021 Session Chair。已提交國(guó)際及國(guó)家視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)提案3項(xiàng)并全部被國(guó)際和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)組織采納，且被集成到相關(guān)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的參考軟件中。已申請(qǐng)專(zhuān)利21項(xiàng)，其中17項(xiàng)已授權(quán)，1項(xiàng)已轉(zhuǎn)讓?zhuān)徊@得一項(xiàng)軟件著作權(quán)。主持一項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金及一項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（戰(zhàn)略性國(guó)際科技創(chuàng)新合作重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)）課題，并參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金。代表性工作獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（IndRNN）獲得谷歌及國(guó)際多位知名專(zhuān)家引文的肯定（單篇引用超400次），并被集成到多個(gè)深度學(xué)習(xí)軟件庫(kù)中包括TensorFlow。
