講座主題：推薦系統(tǒng)的算法及應(yīng)用
專家姓名：陳恩紅
工作單位：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
講座時(shí)間：2022年5月26日 14:00-15:00
講座地點(diǎn)：騰訊會(huì)議：461-137-584
主辦單位：煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
推薦系統(tǒng)在工業(yè)界取得了巨大成功。和機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣，推薦系統(tǒng)分成離線訓(xùn)練和線上服務(wù)的過程。本次報(bào)告首先介紹推薦離線訓(xùn)練時(shí)的基礎(chǔ)組件，包括按塔分類的推薦模型、常見的推薦損失、新穎的高效精準(zhǔn)推薦采樣等。報(bào)告進(jìn)一步介紹針對(duì)推薦系統(tǒng)線上服務(wù)的兩個(gè)階段（高效率召回和高精度排序）的優(yōu)化設(shè)計(jì)，包括支持高效近似搜索的索引端到端構(gòu)建方法、深度推薦模型的壓縮方法。最后，報(bào)告將介紹團(tuán)隊(duì)基于這些基礎(chǔ)研究來開發(fā)的RecStudio模塊化開源推薦框架，以及推薦技術(shù)在智慧教育、智慧城市、智慧商務(wù)、智慧醫(yī)療等方面應(yīng)用案例。
主講人介紹：
陳恩紅，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)兼信息與智能學(xué)部副部長(zhǎng)。CCF會(huì)士，曾獲國(guó)家杰出青年基金項(xiàng)目支持，國(guó)家級(jí)高層次人才，科技部重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教指委委員，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，安徽省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。擔(dān)任IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering、ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology等多個(gè)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊編委。承擔(dān)了科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家基金委重大儀器研制項(xiàng)目、區(qū)域聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目等，發(fā)表IEEE/ACM Transactions以及CCF A類論文150余篇，獲KDD最佳應(yīng)用、最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，以及教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。
