講座主題：推薦系統(tǒng)的算法及應用
專家姓名：陳恩紅
工作單位：中國科學技術大學
講座時間：2022年5月26日 14:00-15:00
講座地點：騰訊會議：461-137-584
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內容摘要：
推薦系統(tǒng)在工業(yè)界取得了巨大成功,。和機器學習模型一樣,，推薦系統(tǒng)分成離線訓練和線上服務的過程,。本次報告首先介紹推薦離線訓練時的基礎組件,，包括按塔分類的推薦模型、常見的推薦損失,、新穎的高效精準推薦采樣等。報告進一步介紹針對推薦系統(tǒng)線上服務的兩個階段（高效率召回和高精度排序）的優(yōu)化設計,，包括支持高效近似搜索的索引端到端構建方法,、深度推薦模型的壓縮方法,。最后，報告將介紹團隊基于這些基礎研究來開發(fā)的RecStudio模塊化開源推薦框架,，以及推薦技術在智慧教育,、智慧城市、智慧商務,、智慧醫(yī)療等方面應用案例,。
主講人介紹：
陳恩紅，中國科學技術大學大數(shù)據(jù)學院執(zhí)行院長兼信息與智能學部副部長,。CCF會士,，曾獲國家杰出青年基金項目支持，國家級高層次人才,，科技部重點領域創(chuàng)新團隊“大數(shù)據(jù)分析及應用”團隊負責人,，教育部高等學校計算機類專業(yè)教指委委員，大數(shù)據(jù)分析與應用安徽省重點實驗室主任,，安徽省計算機學會理事長,。擔任IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering、ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology等多個國內外學術期刊編委,。承擔了科技部重點研發(fā)計劃項目,、國家基金委重大儀器研制項目、區(qū)域聯(lián)合基金重點項目等,，發(fā)表IEEE/ACM Transactions以及CCF A類論文150余篇,，獲KDD最佳應用、最佳學生論文獎,，以及教育部自然科學一等獎,、吳文俊人工智能科技進步一等獎。
