講座主題：大數(shù)據(jù)治理與智能分析
專家姓名：陳璐
工作單位：浙江大學(xué)
講座時間：2022年08月19日 9:40-10:20
講座地點：科技館6205
主辦單位：煙臺大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重且數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)大量囤積卻難以被共享利用。然而，大數(shù)據(jù)蘊含了巨大的價值，對其進行高效地挖掘與分析可以獲得深層次的信息和知識，指導(dǎo)決策分析，進而推動人類生活與社會的不斷發(fā)展與進步。因此，如何有效地治理與分析大數(shù)據(jù)成為了當(dāng)前的學(xué)術(shù)前沿與熱點。本報告先介紹大數(shù)據(jù)的研究背景及意義，而后分別闡述大數(shù)據(jù)治理與智能分析的主要內(nèi)容：1）大數(shù)據(jù)治理，以打破數(shù)據(jù)壁壘，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；2）大數(shù)據(jù)智能分析，以深度挖掘與分析數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊含的知識；最后匯報報告人負(fù)責(zé)團隊近年來在大數(shù)據(jù)治理與智能分析方面的研究進展。
主講人介紹：
陳璐、浙江大學(xué)“百人計劃”研究員，博士生導(dǎo)師，國家特聘青年專家（2020）。2016年6月獲浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位，2016年10月至2017年9月在新加坡南洋理工大學(xué)擔(dān)任博士后，2017年10月至2019年7月在丹麥奧爾堡大學(xué)擔(dān)任助理教授，2019年8月晉升為副教授，2020年9月入職浙江大學(xué)且被聘為“百人計劃（A類）”研究員。研究方向為數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理。已在國內(nèi)外頂級學(xué)術(shù)期刊或會議VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等發(fā)表論文50余篇，出版中文學(xué)術(shù)專著1部，授權(quán)發(fā)明專利11項，登記軟件著作權(quán)2項，獲ICDE 2022最佳論文獎、2021年度ACM SIGSPATIAL中國分會新星獎、ICDE 2019優(yōu)秀論文（One of the Best Papers）、APWeb-WAIM 2018最佳論文獎、2017年度CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎、ICDE 2015優(yōu)秀論文等。主持國家自然科學(xué)基金/科技部重大專項子課題等3項，并與頭部企業(yè)進行產(chǎn)學(xué)研合作。曾/正擔(dān)任重要學(xué)術(shù)期刊WWWJ和DSE專刊特邀編輯，知名學(xué)術(shù)會議IEEE ICWL 2020程序委員會共同主席、SpatialDI 2021和IEEE ICBK 2019宣傳共同主席、MDM 2019博士論壇共同主席、WISE 2017出版主席，VLDBJ、TKDE、TKDD等10余個國內(nèi)外頂級/重要學(xué)術(shù)期刊評審專家，VLDB、CIKM、WISE、MDM、APWeb-WAIM等頂級/重要學(xué)術(shù)會議程序委員會委員20余次。
