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“兩校名師講堂”系列報(bào)告之第356期-地質(zhì)AI與地下工程智能建造:現(xiàn)狀,、進(jìn)展,、未來
作者:     供圖:     供圖:     日期:2022-10-12     來源:    

講座主題:地質(zhì)AI與地下工程智能建造:現(xiàn)狀,、進(jìn)展,、未來

專家姓名:劉曉麗

工作單位:清華大學(xué)

講座時(shí)間:2022年10月13日 14:30

講座地點(diǎn):騰訊會(huì)議 902-379-537

主辦單位:煙臺(tái)大學(xué)土木工程學(xué)院

內(nèi)容簡(jiǎn)介:

地質(zhì)領(lǐng)域面臨問題:野外地質(zhì)科考或工程前期地質(zhì)勘查,,智能化不夠,;對(duì)地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行快速的超前預(yù)測(cè),、預(yù)防,、預(yù)警還存在困難,。人工智能(AI)的發(fā)展為解決上述問題提供了可能,。報(bào)告針對(duì)AI技術(shù)在地質(zhì)工程中的應(yīng)用(Geo-AI),系統(tǒng)闡述了近期的研究進(jìn)展,,包括:發(fā)展了智能化地質(zhì)數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采集裝備和現(xiàn)場(chǎng)快速分析方法,,開展了對(duì)地質(zhì)數(shù)據(jù)特征的研究;基于地質(zhì)體的多物理場(chǎng)水巖耦合本構(gòu)模型建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本構(gòu)-數(shù)值模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,,將大量現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和多工況條件數(shù)值模擬結(jié)果建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,,從災(zāi)后模擬發(fā)展為災(zāi)前預(yù)測(cè)-預(yù)警;地下工程TBM施工過程的智能化等,。最后對(duì)Geo-AI在未來工程中的應(yīng)用進(jìn)行了展望,。

主講人介紹:

劉曉麗,1978年生,,清華大學(xué)研究員,、博士生導(dǎo)師,水沙科學(xué)與水利水電工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任,。主要從事巖土力學(xué)與地下工程,、TBM隧道掘進(jìn)巖-機(jī)相互作用等方面的研究。圍繞“地下工程安全高效破巖”目標(biāo),,以智能建造技術(shù)為突破口,,開展了理論創(chuàng)新、技術(shù)發(fā)明和重大工程應(yīng)用研究,,形成了系列創(chuàng)新成果:創(chuàng)建了水巖耦合多元關(guān)聯(lián)分析理論,,奠定了多場(chǎng)耦合復(fù)雜條件下地下工程安全性分析的理論基礎(chǔ);發(fā)明了圍巖變形-滲流協(xié)同控制技術(shù),解決了地下工程災(zāi)害頻發(fā)的難題,;創(chuàng)建了地下工程智能建造技術(shù)體系,,解決了地下工程高效施工的重大技術(shù)難題。國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者,,曾獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng),、河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)一等獎(jiǎng)等科技獎(jiǎng)勵(lì),。兼任中國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)巖體物理數(shù)學(xué)模擬專業(yè)委員會(huì)副秘書長(zhǎng),、《Frontiers in Earth Science》副主編、《Tunnelling and Underground Space Technology》,、《Environmental Geotechnics》及國(guó)內(nèi)核心期刊《工程地質(zhì)學(xué)報(bào)》等編委,。