講座主題：深度強化學習與動力系統(tǒng)控制
專家姓名：王軒
工作單位：天津大學
講座時間：2022年11月26日 15:00-17:30
講座地點：騰訊會議：422-253-281
主辦單位：煙臺大學海洋學院
內(nèi)容摘要：
AlphaGo 是將深度學習、強化學習和大規(guī)模計算結合起來開發(fā)出的算法，被認為是人工智能研究的里程碑，曾因打敗世界圍棋冠軍的引起廣泛關注。深度強化學習是一種最接近人類思考方式的智能算法，本報告首先簡單介紹深度強化學習的基本原理，然后介紹近些年深度強化算法在一些熱門領域的應用。在此基礎上講解深度強化學習算法是如何協(xié)助能源與動力工程及裝置實現(xiàn)自動、安全、高效控制的；最后本報告總結目前深度強化學習算法在實際工程應用中存在的障礙及解決的方向。
主講人介紹：
王軒，男，天津大學機械工程學院副教授。2019年獲得天津大學動力機械及工程博士學位；2017-2018年在美國勞倫斯伯克利國家實驗室做訪問學者。主要研究方向為熱能動力系統(tǒng)的設計、仿真、實驗和控制，包括(1)混合動力汽車的能量管理；(2)內(nèi)燃機余熱回收；(3) CO2布雷頓循環(huán)仿真與智能控制；(4)電池熱管理。先后獲得國家自然科學基金、重點研發(fā)計劃子課題、軍科委項目、中國博士后基金等多項相關資助。在Applied energy, Energy conversion and management 等期刊發(fā)表SCI論文50余篇，專利10余項。
