講座主題：分布式多元協(xié)同的群智進化優(yōu)化方法
專家姓名：陳偉能
工作單位：華南理工大學
講座時間：2023年1月10日 10:00-11:00
講座地點：騰訊會議：871-846-291
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內(nèi)容摘要：
國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將群體智能列為重點發(fā)展的人工智能理論與技術(shù)方向之一。其中，借鑒自然界群智行為的群體智能和進化計算方法在工業(yè)優(yōu)化等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，群智進化計算內(nèi)在的并行分布式特性與分布式計算平臺相互契合，也在分布式計算平臺下發(fā)展新一代群智進化計算方法開啟的新的思路。
為此，本報告將介紹分布式平臺下多元協(xié)同的新一代群智進化優(yōu)化方法，為解決超大規(guī)模、分布式大數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜決策與優(yōu)化難題提供新途徑。首先，報告將介紹分布式多元協(xié)同群智進化計算的整體框架。接著，從三個不同角度闡述分布式群智進化計算的多元協(xié)同機制，包括維度協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、目標協(xié)同。最后，將介紹相關(guān)方法的應(yīng)用。
主講人介紹：
陳偉能，華南理工大學計算機科學與工程學院教授，博士生導師、副院長。主要研究方向是群體智能、進化計算及其應(yīng)用，已發(fā)表國際期刊和國際會議論文100余篇，其中IEEE Transactions長文近60篇；作為首席科學家牽頭主持國家科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目，主持國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金-英國皇家學會牛頓基金項目等國家和省部級項目10余項，任大數(shù)據(jù)與計算智能粵港聯(lián)合創(chuàng)新平臺負責人。2016年獲國家優(yōu)秀青年科學基金資助，2015年獲廣東省杰出青年科學基金資助；2018年獲霍英東青年教師獎。博士學位論文先后獲IEEE CIS（計算智能學會）杰出博士學位論文獎和中國計算機學會（CCF）優(yōu)秀博士學位論文獎。現(xiàn)任IEEE廣州分會副主席，中國計算機學會人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員、協(xié)同計算專業(yè)委員會委員，任國際期刊IEEE TransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems及Complex and Intelligent Systems副編輯。
