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"兩校名師講堂"系列報告之第385期--支持大模型的分布式機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能優(yōu)化
作者:     供圖:     供圖:     日期:2023-10-16     來源:    

講座主題:支持大模型的分布式機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能優(yōu)化

專家姓名:崔斌

工作單位:北京大學(xué)

講座時間:2023年10月22日 9:00-10:00

講座地點:煙臺東山賓館

主辦單位:煙臺大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院

內(nèi)容摘要:

機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ),,其核心包括數(shù)據(jù)組織形式,、模型計算方法以及硬件使用方式等,。日益增長的模型和數(shù)據(jù)規(guī)模對現(xiàn)有系統(tǒng)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),。本次報告介紹了課題組自主研發(fā)的面向大模型的分布式深度學(xué)習(xí)框架--河圖。報告首先剖析了目前“大模型”發(fā)展情況,,然后重點介紹了河圖面向不同大模型和硬件環(huán)境的優(yōu)化進(jìn)展以及在自動化并行訓(xùn)練上的探索。最后,,對機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)行了展望,。河圖系統(tǒng)已在GitHub開源 https://github.com/PKU-DAIR/Hetu。

主講人介紹:

崔斌,,北京大學(xué)博雅特聘教授,,計算機學(xué)院副院長,數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究所所長,。研究方向包括數(shù)據(jù)庫,、大數(shù)據(jù)管理和分析、機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等,,在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表了200多篇學(xué)術(shù)論文,。擔(dān)任中國計算機學(xué)會數(shù)據(jù)庫專委會副主任,DSE期刊主編,,IEEE TKDE,、VLDB Journal等期刊編委,VLDB 2024大會主席以及數(shù)十個國際會議的程序委員會委員。于2008年獲得微軟亞洲研究院的“微軟青年教授獎”,,2009年獲得中國計算機學(xué)會 “CCF 青年科學(xué)家獎”,,2014年獲教育部自然科學(xué)二等獎,2016年入選長江學(xué)者特聘教授,。