講座主題：Using quantum machine learning to search for new physics
專家姓名：楊冀翀
工作單位：遼寧師范大學
講座時間：2024年11月20日14:00-15:30
講座地點：化北312報告廳
主辦單位：煙臺大學物理與電子信息學院
內(nèi)容摘要：
為什么新物理是粒子物理中最重要的問題之一。搜索新物理需要處理大量數(shù)據(jù)，機器學習則善于從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息,，而量子計算技術在處理大量數(shù)據(jù)時具有潛在的巨大優(yōu)勢,。隨著量子計算機技術的發(fā)展，已經(jīng)是時候開始研究如何在新物理現(xiàn)象學研究中引入量子機器學習算法了。這些研究將可能影響未來新物理現(xiàn)象學和對撞機研究中處理數(shù)據(jù)和信息的思路和方式。本報告將簡單地介紹量子機器學習，以及最近量子機器學習在新物理現(xiàn)象學研究中的一些應用,。
主講人介紹：
楊冀翀，2016年畢業(yè)于南開大學,，2016-2019年于復旦大學從事博士后工作,，2019年至今在遼寧師范大學工作。主要的研究方向為高能物理,，包括標準模型有效場論的現(xiàn)象學的研究,，使用機器學習搜索新物理的研究，以及使用量子機器學習搜索新物理的研究,。
