3月21日下午，教育部“長江學(xué)者”特聘教授、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、中科院“百人計劃”入選者王啟華教授蒞臨我校數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院開展學(xué)術(shù)交流，并在數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院大會議室作了題為“How to make model-free feature screening approaches for full data applicable to the case of missing response”的學(xué)術(shù)報告。數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院部分教師和研究生參加了報告會，報告會由院長張小霞教授主持。
在報告中，王啟華教授系統(tǒng)闡述了統(tǒng)計中響應(yīng)變量缺失時超高維數(shù)據(jù)特征篩選問題。王教授首先介紹了響應(yīng)變量缺失時，變量篩選問題的必要性和困難。接著，提出了缺失示性變量差補篩選法以及作為備選的基于維恩圖的方法，證明了兩種方法均具有良好的性質(zhì)。最后，通過隨機模擬展示了所提出方法的優(yōu)良性。整場報告深入淺出、內(nèi)容豐富，讓在場的師生享受了一場精彩的學(xué)術(shù)盛宴。
此次報告會讓師生對超高維數(shù)據(jù)特征篩選問題有了更深入的認(rèn)識，也為相關(guān)領(lǐng)域的老師和研究生提供了新的創(chuàng)新點和未來探索的方向。
王啟華，中國科學(xué)院核心骨干特聘研究員，博士生導(dǎo)師，國家杰出青年基金獲得者，教育部長江學(xué)者獎勵計劃特聘教授，中科院“百人計劃”入選者，國際統(tǒng)計研究會當(dāng)選會員（elected member）, 先后訪問加拿大Carleton大學(xué)、California大學(xué)戴維斯分校、California大學(xué)洛杉磯分校、美國Yale大學(xué)、美國華盛頓大學(xué)、美國西北大學(xué)、德國Humboldt大學(xué)、澳大利亞國立大學(xué)及澳大利亞悉尼大學(xué)等。主要從事生存分析、缺失數(shù)據(jù)分析、高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及非-半?yún)?shù)統(tǒng)計推斷等方面的研究。）出版專著兩部，發(fā)表論文百余篇，其中90多篇發(fā)表在 The Annals of Statistics, JASA及Biometrika等國際重要刊物， 2014、2015、2016與2017連續(xù)4年被Elsevier列入中國高被引學(xué)者榜單, 是一些國際與國內(nèi)刊物的主編與編委。
