近日，煙臺大學計算機與控制工程學院呂駿副教授研究團隊在國際著名頂級期刊《Medical Image Analysis》上發(fā)表研究論文《Region-focused multi-view transformer-based generative adversarial network for cardiac cine MRI reconstruction》,。Medical Image Analysis雜志是醫(yī)學圖像處理領域頂級期刊之一,，中科院一區(qū)Top期刊，最新影響因子為13.828,。論文第一作者為呂駿,，煙臺大學為第一署名單位，該研究成果由煙臺大學,、復旦大學,、帝國理工學院、香港中文大學和香港理工大學合作完成,。
該論文提出了一種關注心臟重建的基于區(qū)域聚焦多視圖Transformer的生成對抗網絡,。多視圖Transformer將連續(xù)的心臟幀分成多個視圖進行跨視圖特征提取，在特征之間建立長距離的依賴關系,，從而有效地學習時空信息,。該論文進一步設計了一個用于時空信息融合的跨視圖注意力機制，確保每個視圖中不同時空信息的相互作用,，并捕捉到更多的心臟運動的時間相關性,。此外，論文還引入了一個心臟區(qū)域檢測損失,，以提高心臟區(qū)域的重建質量,。
論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136184152300021X
