近日,，煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院呂駿副教授研究團(tuán)隊(duì)在國(guó)際著名頂級(jí)期刊《Medical Image Analysis》上發(fā)表研究論文《Region-focused multi-view transformer-based generative adversarial network for cardiac cine MRI reconstruction》,。Medical Image Analysis雜志是醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域頂級(jí)期刊之一，中科院一區(qū)Top期刊，最新影響因子為13.828,。論文第一作者為呂駿，煙臺(tái)大學(xué)為第一署名單位,，該研究成果由煙臺(tái)大學(xué),、復(fù)旦大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院,、香港中文大學(xué)和香港理工大學(xué)合作完成,。
該論文提出了一種關(guān)注心臟重建的基于區(qū)域聚焦多視圖Transformer的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。多視圖Transformer將連續(xù)的心臟幀分成多個(gè)視圖進(jìn)行跨視圖特征提取,，在特征之間建立長(zhǎng)距離的依賴(lài)關(guān)系,，從而有效地學(xué)習(xí)時(shí)空信息。該論文進(jìn)一步設(shè)計(jì)了一個(gè)用于時(shí)空信息融合的跨視圖注意力機(jī)制,，確保每個(gè)視圖中不同時(shí)空信息的相互作用,，并捕捉到更多的心臟運(yùn)動(dòng)的時(shí)間相關(guān)性。此外,，論文還引入了一個(gè)心臟區(qū)域檢測(cè)損失,，以提高心臟區(qū)域的重建質(zhì)量。
論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136184152300021X
