【本站訊】5月19日-21日,，由中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)主辦,，煙臺(tái)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,、中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)不確定性量化專委會(huì)承辦的中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)不確定性量化研討會(huì)暨中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)不確定性量化專委會(huì)會(huì)議在煙召開(kāi),，煙臺(tái)大學(xué)副校長(zhǎng)宋中民受邀出席會(huì)議,，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)不確定性量化專業(yè)委員會(huì)副主任兼秘書(shū)長(zhǎng)周濤研究員主持專委會(huì)換屆環(huán)節(jié)并講話,，來(lái)自全國(guó)各地30余所高等院校和科研單位的學(xué)者參加會(huì)議。
本次會(huì)議旨在交流量化數(shù)學(xué)模型中的不確定性和提高數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)能力等問(wèn)題的最新研究成果,，并結(jié)合科學(xué)與工程計(jì)算中亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題和難點(diǎn)問(wèn)題,，展開(kāi)廣泛的學(xué)術(shù)交流和討論,。在兩天的正式會(huì)議中，同濟(jì)大學(xué)吳昊教授,、北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所勇珩教授,、香港大學(xué)張智文教授分別以《IB-UQ:Information bottleneckbased uncertainty quantificationfor neural function regression and neural operator learning》《多物理過(guò)程中參數(shù)校準(zhǔn)方法的應(yīng)用研究 》《DeepParticle: learning invariant measure by a deep neural network minimizing Wasserstein distance on data generated from an interacting particle method 》為題作主旨報(bào)告，相關(guān)學(xué)者和研究生分別作了交流報(bào)告,，分享了最新學(xué)術(shù)進(jìn)展,。
本次會(huì)議促進(jìn)了不確定量化領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者之間的交流與合作，開(kāi)闊了數(shù)學(xué)院在此領(lǐng)域的研究思路,，進(jìn)一步激勵(lì)廣大師生開(kāi)展相關(guān)研究,。
來(lái)稿時(shí)間：5月24日 審核：畢毅 責(zé)任編輯：徐揚(yáng)
