近日,，我校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院謝芳副教授在《中國(guó)管理科學(xué)》發(fā)表題為“隨機(jī)多模式資源受限項(xiàng)目調(diào)度”的高水平論文,，被中國(guó)人民大學(xué)復(fù)印報(bào)刊資料C3《管理科學(xué)》全文轉(zhuǎn)載，謝芳副教授為本文的第一作者,，煙臺(tái)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院為本文第一單位。
項(xiàng)目調(diào)度是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目資源優(yōu)化配置的重要手段,。項(xiàng)目執(zhí)行時(shí)往往面臨大量不確定因素,，并呈現(xiàn)出典型的多模式特性，給項(xiàng)目調(diào)度帶來(lái)了很大挑戰(zhàn),。研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)活動(dòng)工期不確定條件下的多模式資源受限項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題,，利用馬爾科夫決策過(guò)程模型對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了建模。為了高效求解上述問(wèn)題,，設(shè)計(jì)了基于Rollout的近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,，所提算法利用“活動(dòng)—模式”列表與并行調(diào)度機(jī)制相結(jié)合的啟發(fā)式算法構(gòu)建基準(zhǔn)策略，并基于離散時(shí)間馬爾科夫鏈的蒙特卡洛仿真提升仿真效果,。所提算法可以在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中,、基于當(dāng)前狀態(tài)動(dòng)態(tài)給出調(diào)度方案，以有效優(yōu)化項(xiàng)目期望工期,。
相比于大多數(shù)的靜態(tài)調(diào)度策略,，本研究的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略具有顯著的優(yōu)勢(shì)，目前尚未有研究將動(dòng)態(tài)策略用于隨機(jī)多模式資源受限項(xiàng)目的調(diào)度過(guò)程中,。本文的研究彌補(bǔ)了這一不足,，構(gòu)建高性能的調(diào)度模型和算法，以實(shí)現(xiàn)不確定環(huán)境下多模式資源受限項(xiàng)目的有效調(diào)度,。
[1] 謝芳, 李洪波, 柏慶國(guó). 隨機(jī)多模式資源受限項(xiàng)目調(diào)度. 中國(guó)管理科學(xué), 2022, 30(10): 155-164.
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來(lái)稿時(shí)間：9月7日 審核：李國(guó)棟 責(zé)任編輯：張戈
