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學術報告-圖神經(jīng)網(wǎng)絡學習機理初探
作者:     供圖:     供圖:     日期:2021-04-08     來源:    

講座主題:圖神經(jīng)網(wǎng)絡學習機理初探

主講人:石川

工作單位:北京郵電大學

活動時間:2021年4月16日 15:25

講座地點:科技館6205

主辦單位:煙臺大學計算機與控制工程學院

內(nèi)容摘要:

近些年,,研究者開始將神經(jīng)網(wǎng)絡應用到圖數(shù)據(jù),,催生了圖神經(jīng)網(wǎng)絡的研究熱潮,。大部分圖神經(jīng)網(wǎng)絡等價于低通濾波器,,通過沿著網(wǎng)絡結構聚合鄰居節(jié)點的特征信息,實現(xiàn)網(wǎng)絡結構和屬性信息的有效聚合,。本報告將探索圖神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵操作(如聚合機制,、消息傳播機制,、低通濾波)的作用,,提出一些新穎的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

主講人介紹:

北京郵電大學計算機學院教授,、博士研究生導師,、智能通信軟件與多媒體北京市重點實驗室副主任。主要研究方向:數(shù)據(jù)挖掘,、機器學習,、人工智能和大數(shù)據(jù)分析。近5年以第一作者或通訊作者在CCF A/B類期刊和會議發(fā)表論文60余篇,,英文專著一部,,申請專利30余項,相關研究成果應用于阿里巴巴,、騰訊,、華為、美團等公司,。獲得ADMA2011/ AMDA2018國際會議最佳論文獎,。研究成果獲得省部級獎勵3項,包括CCF科學技術獎自然科學二等獎(排名第一)和吳文俊人工智能科技進步一等獎(排名第三),,獲得北京市高等學校青年英才和師德先鋒等稱號,。