講座主題：A Review on Alternating Direction Method of Multipliers
主講人：林宙辰
工作單位：北京大學
活動時間：2021年4月16日16:05
講座地點：科技館6205
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內容摘要：
Recently, due to the applications in machine learning there has been a revived interest in alternating direction method of multipiers (ADMM). In this talk, I will review some representative ADMM algorithms for various types of optimization problems.
主講人介紹：
林宙辰,，國家杰青,，IAPR/IEEE Fellow。2000年畢業(yè)于北京大學，獲博士學位,，現(xiàn)任北京大學信息科學技術學院教授,。主要從事機器學習,、計算機視覺等領域研究,，發(fā)表論文200余篇（半數以上為CCF A類）、英文專著2本,，谷歌學術引用近2萬次,。擔任中國圖象圖形學學會機器視覺專委會主任、中國自動化學會模式識別與機器智能專委會副主任,、中國計算機學會計算機視覺專委會常務委員,、中國人工智能學會模式識別專委會常務委員。曾任CCF A類雜志IEEE T. Pattern Analysis and Machine Intelligence編委,，擔任Optimization Methods and Software和CCF A類雜志International J. Computer Vision編委,、ICPR 2022 Program Co-Chair,、ICPR 2020 Track Chair,，多次擔任CCF A類會議CVPR、ICCV,、NIPS/NeurIPS,、ICML、AAAI,、IJCAI,、ICLR領域主席。
