講座主題:A Review on Alternating Direction Method of Multipliers
主講人:林宙辰
工作單位:北京大學(xué)
活動(dòng)時(shí)間:2021年4月16日16:05
講座地點(diǎn):科技館6205
主辦單位:煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要:
Recently, due to the applications in machine learning there has been a revived interest in alternating direction method of multipiers (ADMM). In this talk, I will review some representative ADMM algorithms for various types of optimization problems.
主講人介紹:
林宙辰,國(guó)家杰青,IAPR/IEEE Fellow。2000年畢業(yè)于北京大學(xué),獲博士學(xué)位,現(xiàn)任北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授。主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域研究,發(fā)表論文200余篇(半數(shù)以上為CCF A類)、英文專著2本,谷歌學(xué)術(shù)引用近2萬(wàn)次。擔(dān)任中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)機(jī)器視覺(jué)專委會(huì)主任、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專委會(huì)副主任、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專委會(huì)常務(wù)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)模式識(shí)別專委會(huì)常務(wù)委員。曾任CCF A類雜志IEEE T. Pattern Analysis and Machine Intelligence編委,擔(dān)任Optimization Methods and Software和CCF A類雜志International J. Computer Vision編委、ICPR 2022 Program Co-Chair、ICPR 2020 Track Chair,多次擔(dān)任CCF A類會(huì)議CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、ICLR領(lǐng)域主席。