講座主題：強化學習驅動的電力系統(tǒng)控制
專家姓名：張萌
工作單位：西安交通大學
講座時間：2024年07月04日16:30-17:00
講座地點：數(shù)學院大會議室341
主辦單位：煙臺大學數(shù)學與信息科學學院
內(nèi)容摘要：
隨著電力系統(tǒng)復雜性的增加，單純基于模型的控制方法解決復雜電力系統(tǒng)控制問題的效果難以保障。因此，強化學習作為比較成功的數(shù)據(jù)驅動方法之一，被廣泛用于解決這些復雜的控制問題。本報告首先將強化學習和李雅普諾夫理論結合并引入到單區(qū)域電力系統(tǒng)中的逆變器控制，包括并網(wǎng)和跟網(wǎng)型逆變器。然后，對于多區(qū)域電力系統(tǒng)，利用在線強化學習方法提高負荷頻率控制的性能。驗證結果表明，在各種電網(wǎng)條件和擾動下，強化學習驅動控制性能均優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
主講人介紹：
張萌，教授，博士生導師，國家級青年人才，西安交通大學青年拔尖人才A類，西安交通大學王寬誠青年學者。博士畢業(yè)于浙江大學控制科學與工程學院，曾獲陜西高等學校科學技術研究優(yōu)秀成果獎一等獎、中國自動化學會自然科學一等獎、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎、中國自動化學會優(yōu)秀博士論文提名獎、IEEE ICPS最佳論文獎、IEEE SmartGridComm Workshop 最佳論文獎、ICICIC最佳論文獎、ICNGC最佳論文提名獎等榮譽。在Automatica、IEEE TAC長文、IEEE TIFS、IEEE TC、IEEE TASE、IEEE TSG、IEEE CDC等期刊會議發(fā)表論文40余篇，其中5篇入選ESI高被引論文。授權發(fā)明專利、軟件著作權等12項，主持國家自然科學基金重點項目課題、國家重點研發(fā)計劃子課題、企業(yè)課題等20余項。擔任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等期刊副編及IEEE IESONCON等會議工業(yè)論壇主席，作為指導教師指導學生獲得第六屆中國研究生智慧城市技術與創(chuàng)意設計大賽一等獎。研究方向包括智能電網(wǎng)優(yōu)化控制與安全、非線性系統(tǒng)控制、移動機器人等。
