講座主題：道路主動(dòng)安全防控系統(tǒng)與基于AI識(shí)別的危險(xiǎn)駕駛行為辨識(shí)
專(zhuān)家姓名：陸鍵
工作單位：同濟(jì)大學(xué),、山東交通學(xué)院
講座時(shí)間：2024年09月19日14:30-16:30
講座地點(diǎn)：承先圖書(shū)館報(bào)告廳
主辦單位：煙臺(tái)大學(xué)機(jī)電汽車(chē)工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
根據(jù)道路交通歷史事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,，危險(xiǎn)駕駛行為是影響交通安全的主要因素之一,。建立面向危險(xiǎn)駕駛行為的高精度判別模型和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,，實(shí)現(xiàn)對(duì)危險(xiǎn)駕駛行為自動(dòng)辨識(shí),，對(duì)道路交通安全決策具有重要的意義,。具體研究中,，根據(jù)多種檢測(cè)手段收集不同道路條件和環(huán)境因素下的各類(lèi)型機(jī)動(dòng)車(chē)的駕駛行為數(shù)據(jù),，劃分出不同場(chǎng)景工況下的危險(xiǎn)駕駛行為數(shù)據(jù)集,，對(duì)影響因素進(jìn)行分析,，構(gòu)建不同場(chǎng)景工況下的危險(xiǎn)駕駛行為關(guān)鍵特征參數(shù)集。在此基礎(chǔ)上,，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等人工智能算法,，建立面向危險(xiǎn)駕駛行為的判別模型,；量化危險(xiǎn)駕駛的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,，解析危險(xiǎn)駕駛行為的風(fēng)險(xiǎn)演變趨勢(shì),；通過(guò)對(duì)駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行多源融合，提高判別精度,，提高對(duì)危險(xiǎn)駕駛行為判別的自動(dòng)化智能化程度,。此研究的成果推廣應(yīng)用將有助于建立有實(shí)際應(yīng)用意義的危險(xiǎn)駕駛風(fēng)險(xiǎn)管理體系，對(duì)道路交通的主動(dòng)安全管理技術(shù)水平提高有重要意義,。
主講人介紹：
陸鍵(Jian John Lu）,，同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,、山東交通學(xué)院交通與物流工程學(xué)院教授,，“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家,。1990年畢業(yè)于美國(guó)德克薩斯大學(xué)奧斯汀校區(qū),，獲博士學(xué)位，2014年之前任美國(guó)南佛羅里達(dá)大學(xué)交通學(xué)科終身正教授,。兼任中國(guó)公路學(xué)會(huì)常務(wù)理事,、Journal of Transportation Safety & Security副主編、美國(guó)TRB道路接入管理委員會(huì)委員,；長(zhǎng)期從事交通安全,、交通管理與規(guī)劃、智能運(yùn)輸系統(tǒng),、道路交通智能檢測(cè)技術(shù)等方面的研究,；在美國(guó)大學(xué)任教授期間，曾主持60多項(xiàng)由美國(guó)聯(lián)邦政府和州政府資助的交通運(yùn)輸研究課題,；在國(guó)內(nèi)主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,、國(guó)家自然科學(xué)基金、交通部西部交通科技項(xiàng)目,、及省部級(jí)課題50余項(xiàng),；已出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著八部、在國(guó)際一流專(zhuān)業(yè)期刊發(fā)表了學(xué)術(shù)研究論文近200余篇,、在國(guó)內(nèi)核心期刊發(fā)表近百篇學(xué)術(shù)論文,、已培養(yǎng)海內(nèi)外碩士，博士生累計(jì)超過(guò)150人 ,。
