講座主題：生物數(shù)據(jù)分析中的組合最優(yōu)化方法
主講人: 李國君
工作單位：山東大學
講座時間: 2020年8月22日20:00
講座地點: 騰訊會議212 603 741
主辦單位：煙臺大學數(shù)學與信息科學學院
內(nèi)容摘要：
隨著生物技術(shù)的飛速發(fā)展，產(chǎn)生了海量的生物信息數(shù)據(jù)，并正在和繼續(xù)成爆炸式增長。如何從這些海量的生物數(shù)據(jù)中獲取與物種進化相關(guān)的各類信息是當今生物醫(yī)學領(lǐng)域面臨的巨大的挑戰(zhàn)。另一方面，計算機技術(shù)的飛速發(fā)展為大數(shù)據(jù)科學研究提供了強大的計算能力和計算資源，使得用計算的手段研究生命科學成為現(xiàn)實。通過幾個具體的分析案例，介紹圖與組合最優(yōu)化方法在生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域中的應(yīng)用，并重點關(guān)注解決生物醫(yī)學問題的算法設(shè)計與實現(xiàn)。
主講人人介紹:
李國君教授1996年獲中科院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院博士學位，1995年晉升教授，2000年擔任博士生導師，2004-2005年受聘中科院軟件所研究員，2006年受聘美國佐治亞大學資深研究教授，2005年獲批山東省“泰山學者”特聘教授，2014年全職回國工作，現(xiàn)任山東大學特聘教授。他的研究領(lǐng)域涉及圖論、計算機科學和生物信息等。代表性工作包括：證明了Chvátal猜想為代表的4個圖論猜想；解決了兩個長期爭議的可近似性問題；突破了幾個生物數(shù)據(jù)挖掘的算法瓶頸。發(fā)表學術(shù)論文100余篇，其中以主要作者在組合數(shù)學、算法理論和生物信息學領(lǐng)域的頂級雜志上發(fā)表論文20多篇，包括：JCTB 1篇、Combinatorica 1 篇、SIAM J Compt.1 篇、ACM Trans.Algorithms 2 篇、Advanced Science 2 篇、Genome Biology 3 篇、Nucleic Acids Research 6 篇、Plos Comput. Biology 1 篇、Bioinformatics 4 篇。另外，兩次主持國家基金委的重點項目。
