講座主題：Mathematics in Data Science （數據科學中的數學問題）
專家姓名：許躍生
工作單位：中山大學,、美國奧多明尼昂大學
講座時間：2018年5月28日下午4:00
講座地點：數學院341
主辦單位：煙臺大學數學與信息科學學院
內容摘要：
We shall discuss critical mathematical issues in data science.
In particular, we shall present recent advances in data representation and sparse machine learning .
主講人介紹：
許躍生,，中山大學國華講席教授，長江學者講座教授,，入選中科院百人計劃,，中國計算數學會副理事長,，廣東省計算數學會,、高性能計算學會理事長。獲中山大學學士,、碩士學位,，1989 年獲美國奧多明尼昂大學博士學位。曾任美國西弗吉尼亞大學Eberly 講席教授,、雪城大學終身教授,、NASA 暑期訪問教授、哈佛醫(yī)學院訪問教授,、德國亞琛工業(yè)大學訪問教授（洪堡學者）,。1999 年至2011 年任美國Springer 學術期刊《Advances in Computational Mathematics》執(zhí)行主編，現任八個國際期刊編委,，十多次擔任美國NSF 項目評委,，2015 年中國科協(xié)院士候選人推薦委員會委員。建立了積分方程多尺度快速算法,，提出了求解大規(guī)模不光滑最優(yōu)化問題的不動點快速算法并成功應用于醫(yī)學影像重構,，其積分方程多尺度快速方法的專著在劍橋大學出版社出版，被認為是積分方程快速算法的國際領袖之一,。主持美國NSF 項目七項,，參與一項900 萬美元的重大項目；主持美國空軍項目一項,；主持美國衛(wèi)生部,、能源部、NASA 項目十多項,。任國家863 重大項目“天河新一代高性能計算機系統(tǒng)研制”課題副組長,，主持研發(fā)了適合天河二號的超算平臺、高速BLASTN 搜索工具,，促進了天河二號的應用,。
