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學(xué)術(shù)預(yù)告 首頁(yè)  >  學(xué)術(shù)科研  >  學(xué)術(shù)預(yù)告  >  正文

學(xué)術(shù)預(yù)告-Mathematics in Data Science (數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué)問(wèn)題)
作者:     日期:2018-05-28     來(lái)源:    

講座主題:Mathematics in Data Science (數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué)問(wèn)題)

專家姓名:許躍生

工作單位:中山大學(xué),、美國(guó)奧多明尼昂大學(xué)

講座時(shí)間:2018年5月28日下午4:00

講座地點(diǎn):數(shù)學(xué)院341

主辦單位:煙臺(tái)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院

內(nèi)容摘要:

We shall discuss critical mathematical issues in data science.

In particular, we shall present recent advances in data representation and sparse machine learning .

主講人介紹:

許躍生,,中山大學(xué)國(guó)華講席教授,長(zhǎng)江學(xué)者講座教授,,入選中科院百人計(jì)劃,,中國(guó)計(jì)算數(shù)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),,廣東省計(jì)算數(shù)學(xué)會(huì)、高性能計(jì)算學(xué)會(huì)理事長(zhǎng),。獲中山大學(xué)學(xué)士,、碩士學(xué)位,1989 年獲美國(guó)奧多明尼昂大學(xué)博士學(xué)位,。曾任美國(guó)西弗吉尼亞大學(xué)Eberly 講席教授,、雪城大學(xué)終身教授、NASA 暑期訪問(wèn)教授,、哈佛醫(yī)學(xué)院訪問(wèn)教授,、德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)訪問(wèn)教授(洪堡學(xué)者)。1999 年至2011 年任美國(guó)Springer 學(xué)術(shù)期刊《Advances in Computational Mathematics》執(zhí)行主編,,現(xiàn)任八個(gè)國(guó)際期刊編委,,十多次擔(dān)任美國(guó)NSF 項(xiàng)目評(píng)委,2015 年中國(guó)科協(xié)院士候選人推薦委員會(huì)委員,。建立了積分方程多尺度快速算法,,提出了求解大規(guī)模不光滑最優(yōu)化問(wèn)題的不動(dòng)點(diǎn)快速算法并成功應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像重構(gòu),其積分方程多尺度快速方法的專著在劍橋大學(xué)出版社出版,,被認(rèn)為是積分方程快速算法的國(guó)際領(lǐng)袖之一,。主持美國(guó)NSF 項(xiàng)目七項(xiàng),參與一項(xiàng)900 萬(wàn)美元的重大項(xiàng)目,;主持美國(guó)空軍項(xiàng)目一項(xiàng),;主持美國(guó)衛(wèi)生部、能源部、NASA 項(xiàng)目十多項(xiàng),。任國(guó)家863 重大項(xiàng)目“天河新一代高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研制”課題副組長(zhǎng),,主持研發(fā)了適合天河二號(hào)的超算平臺(tái)、高速BLASTN 搜索工具,,促進(jìn)了天河二號(hào)的應(yīng)用,。