近日,，計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院呂駿博士團(tuán)隊(duì)論文Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation for Multi-contrast MRI Super-resolution被2022年計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》(簡(jiǎn)稱CVPR 2022，CCF A類會(huì)議)正式接收,。2020級(jí)碩士研究生李光遠(yuǎn)為第一作者,，導(dǎo)師呂駿為通訊作者，煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院為第一作者單位,。
該論文提出了一種新型的由Transformer賦能的多尺度語境匹配和聚合網(wǎng)絡(luò),，用于多對(duì)比度MRI超分辨率重建。該模型可以充分利用參考圖像中的補(bǔ)充信息,，并能重建出接近于原始目標(biāo)高分辨率質(zhì)量的圖像,。具體來說,，本文提出的方法通過多尺度語境匹配和聚合不同尺度的參考特征，為目標(biāo)低分辨率特征提供足夠的補(bǔ)充信息,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，本文的方法優(yōu)于目前的多對(duì)比度MRI超分辨率方法，有望在臨床醫(yī)學(xué)中得到應(yīng)用,。
圖1.本文所提出的用于多對(duì)比度MRI超分辨率重建的網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu),。
