近日,，煙臺大學計算機與控制工程學院宋鵬博士團隊論文“Joint Local-Global Discriminative Subspace Transfer Learning for Facial Expression Recognition”在情感計算領域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（中科院一區(qū)，IF:10.506）上發(fā)表,。2019級碩士研究生張雯婧為第一作者,，導師宋鵬為通訊作者，煙臺大學計算機與控制工程學院為第一作者單位,。
該論文提出了一種聯(lián)合局部-全局判別子空間遷移學習方法來解決跨域人臉表情識別問題,。具體地，該論文提出了一種聯(lián)合局部-全局圖作為距離度量,，并提出了一種新的成對回歸函數(shù)來引導判別子空間遷移學習,。然后，通過引入一個數(shù)據(jù)重構(gòu)約束來保留主要的判別信息,。在多個公開人臉表情數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證,。實驗結(jié)果表明，該論文提出的方法優(yōu)于目前大多數(shù)先進的方法,，驗證了提出方法的有效性,。
圖1論文提出的跨域人臉表情識別方法框架圖
近年來宋鵬博士團隊已在人工智能領域的語音情感識別、人臉表情識別等方向上發(fā)表了一系列研究成果,，相關工作發(fā)表在IEEE Transactions on Affective Computing,、IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing等國際重要學術(shù)期刊上。
論文信息：
Wenjing Zhang, Peng Song, Wenming Zheng, "Joint Local-Global Discriminative Subspace Transfer Learning for Facial Expression Recognition," IEEE Transactions on Affective Computing. DOI: 10.1109/TAFFC.2022.3168834.
