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煙臺大學(xué)計算機(jī)與控制工程學(xué)院科研團(tuán)隊系列成果獲山東省人工智能自然科學(xué)獎一等獎
作者:計算機(jī)與控制工程學(xué)院     日期:2023-09-11     來源:科技處    

近日,,煙臺大學(xué)計算機(jī)與控制工程學(xué)院分布式人工智能科研團(tuán)隊系列成果“群智感知協(xié)同計算與優(yōu)化關(guān)鍵理論及應(yīng)用”獲山東省人工智能自然科學(xué)獎一等獎,,完成人為我校計算機(jī)與控制工程學(xué)院王瑩潔,、童向榮,。

該成果融合了人工智能,、社會網(wǎng)絡(luò),、物聯(lián)網(wǎng)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)中相關(guān)技術(shù)和方法研究面向群智感知的可信計算理論及應(yīng)用,,充分考慮了可信計算的復(fù)雜性以及群智感知網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性,,研究基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的群智感知可信任務(wù)分配機(jī)制,,有效提高了群智感知總體可信性和總體收益,;結(jié)合差分隱私保護(hù)方法、邊緣計算方法,、區(qū)塊鏈技術(shù)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型提出數(shù)據(jù)質(zhì)量驅(qū)動的多目標(biāo)隱私保護(hù)機(jī)制,,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“可用而不可見”;基于演化博弈理論研究群智感知網(wǎng)絡(luò)的可信演化模型,,預(yù)測系統(tǒng)可信演化趨勢,,建立了有效的激勵懲罰策略;將可信計算方法應(yīng)用于群智感知網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配,、隱私保護(hù)和質(zhì)量控制等問題,,有效提高了移動眾包系統(tǒng)的可信性。8篇代表性論文,,SCI他引340篇次,。研究工作6次獲得國家自然科學(xué)基金面上項目資助(已結(jié)題4項,在研2項),,1次獲得國家自然科學(xué)基金青年項目的資助(已結(jié)題),,1次獲得中國博士后科學(xué)基金特別資助(已結(jié)題),1次獲得中國博士后科學(xué)基金面上項目資助(已結(jié)題),;相關(guān)成果獲得2021年山東省自然科學(xué)獎三等獎,,2020年山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果獎三等獎,2020年山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎優(yōu)秀青年獎,。

來稿時間:9月11日 審核:劉希斌 責(zé)任編輯:徐揚(yáng)