3月初，計算機(jī)與控制工程學(xué)院2022級計算機(jī)技術(shù)專業(yè)研究生李亞鴻為第一作者,，計算機(jī)與控制工程學(xué)院王瑩潔教授為通訊作者,，煙臺大學(xué)為第一單位，以“基于軌跡預(yù)測確定候選工人集合的任務(wù)分配”為題在國際計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)頂級期刊《IEEE移動計算匯刊》發(fā)表研究論文,。
據(jù)悉,，《IEEE移動計算匯刊》由IEEE（國際電氣與電子工程師協(xié)會）主辦，是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最具影響力的國際期刊之一,，是中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）A類推薦期刊,，致力于移動計算、無線網(wǎng)絡(luò)分布式系統(tǒng),、智能感知等研究方向,。本次所刊發(fā)成果的研究工作獲得國家自然科學(xué)基金項目、山東省自然科學(xué)基金項目,、山東省自然科學(xué)基金重點項目以及網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室（北京郵電大學(xué)）開放基金的支持,。
隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，移動群智感知（MCS）已成為城市環(huán)境感知、智能交通,、公共安全等領(lǐng)域的重要信息采集手段,。相比傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)，MCS依靠眾包工人的移動設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,，不僅成本低,，還具有更高的靈活性。然而,，現(xiàn)有招募策略仍有不足：一是過度依賴歷史行為,，未充分考慮工人動態(tài)軌跡，影響任務(wù)時效與準(zhǔn)確性,；二是任務(wù)分配優(yōu)化不足,，工人選擇不精準(zhǔn)、調(diào)度不靈活,，導(dǎo)致資源浪費和執(zhí)行成本上升,。因此，該研究團(tuán)隊創(chuàng)新性地提出了一種基于軌跡預(yù)測確定候選眾包工人集合的招募框架“RFOW-MT”,，采用離線-在線結(jié)合的兩階段任務(wù)分配機(jī)制,，從而有效解決上述問題。此外,，該研究在智慧城市和環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值,，通過軌跡預(yù)測與動態(tài)優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)采集的效率,、準(zhǔn)確性和經(jīng)濟(jì)性,。
回顧自己的科研旅程，李亞鴻表示,，必須要感謝學(xué)院,、老師、同學(xué)給予的巨大幫助,，學(xué)校提供的科研資源,、班級和同學(xué)的學(xué)術(shù)氛圍、導(dǎo)師的悉心指導(dǎo),，讓他從一個科研新人逐漸成長為可以獨立開展研究的研究生,，在整個研究過程中，王瑩潔教授和團(tuán)隊其他同學(xué)的幫助,，讓他在科研思維,、學(xué)術(shù)寫作數(shù)據(jù)分析等方面有了顯著提升。這項研究的完成歷時一年半,，在研究過程中面臨多項技術(shù)性挑戰(zhàn),，軌跡預(yù)測的精度問題,、候選工人的篩選問題、任務(wù)的分配與優(yōu)化,、論文的反復(fù)修改與優(yōu)化,，這一過程不僅是技術(shù)上的挑戰(zhàn)，更是對科研耐心和問題解決能力的錘煉,，讓他深刻體會到科研的嚴(yán)謹(jǐn)性和挑戰(zhàn)性,。
對于這項研究成果的取得，李亞鴻認(rèn)為關(guān)鍵因素在于持續(xù)的探索精神,、扎實的技術(shù)基礎(chǔ)、良好的科研環(huán)境,、高效的時間管理,、執(zhí)行力論文寫作與學(xué)術(shù)表達(dá)能力，正是這幾項因素幫助他完成了本次研究,，也為今后的科研工作打下了堅實基礎(chǔ),。
此外，李亞鴻積極參與第九屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會議,、第二屆山東省計算智能大會,、2024IEEE世界服務(wù)計算大會等多個學(xué)術(shù)活動，獲得2024年山東省研究生創(chuàng)新成果獎,，不斷深化對于專業(yè)知識的理解和運用,。
未來規(guī)劃，他表示,，希望繼續(xù)深入研究移動群智感知,、深度學(xué)習(xí)、智能任務(wù)分配等方向,，進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有的算法,，并探索其實際應(yīng)用場景，如智慧城市,、環(huán)境監(jiān)測,、智能交通等。希望未來能將研究成果應(yīng)用到實際場景,，為智能計算和群智感知技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量,。
